Analyse bayésienne et élicitation d’opinions d’experts en analyse de risques et particulièrement dans le cas de l’amiante chrysotile
Thesis or Dissertation
2008-12 (degree granted: 2009-12-03)
Author(s)
Advisor(s)
Level
Master'sDiscipline
Santé environnementale et santé au travailAbstract(s)
L’appréciation de la puissance cancérogène des fibres d’amiante chrysotile
repose en grande partie sur des jugements subjectifs et incertains des
experts et des analystes en raison des résultats hétérogènes et équivoques
d’études épidémiologiques et toxicologiques sérieuses. L’approche
probabiliste bayésienne en évaluation de risques peut formaliser l’impact des
jugements subjectifs et de leurs incertitudes sur les estimations de risques,
mais elle est encore peu utilisée en santé publique. Le présent travail
examine la possibilité d’appliquer l’approche bayésienne dans une récente
élicitation d’opinions d’experts pour estimer la toxicité du chrysotile, le degré
de consensus et de divergence, ainsi que les niveaux d’incertitude des
experts. Les estimations des experts concordaient assez bien sur la
différence de toxicité entre chrysotile et amphiboles pour les mésothéliomes.
Pour le cancer du poumon, les évaluations probabilistes étaient bien plus
disparates. Dans ce cas, les jugements des experts semblaient influencés à
différents degrés par des biais heuristiques, surtout les heuristiques d’affect
et d’ancrage liés à la controverse du sujet et à l’hétérogénéité des données.
Une méthodologie rigoureuse de préparation des experts à l’exercice
d’élicitation aurait pu réduire l’impact des biais et des heuristiques sur le
panel. Characterizing the carcinogenic potency of chrysotile asbestos fibres relies a
great deal on subjective and uncertain judgements by experts and analysts,
given heterogeneous and equivocal results of important epidemiological and
toxicological studies. The probabilistic Bayesian approach in risk
assessments quantifies these subjective judgements and their uncertainties,
along with their impact on risk estimations, but it is rarely used in the public
health context. This report examines how the Bayesian approach could have
been applied to a recent elicitation of experts’ opinions to estimate the toxicity
of chrysotile asbestos, the degree of convergence and divergence, as well as
the uncertainty levels of these experts. The experts’ estimations on the
relative toxicity of chrysotile and amphibole asbestos were similar in the case
of mesothelioma. However, in the case of lung cancer, the heterogeneity of
the studies resulted in diverging and incompatible probabilistic evaluations.
The experts’ judgements seemed influenced by heuristic biases, particularly
the affect and anchor heuristics associated with a controversial topic and to
heterogeneous data. If the elicitation process had been prepared following a
rigorous methodology, these heuristics and biases could have been mitigated.
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