Prédiction des trajectoires de durée et de qualité du sommeil durant la première vague de COVID-19 auprès d’un échantillon représentatif de Canadiens
dc.contributor.advisor | Simonelli, Guido | |
dc.contributor.author | Levasseur, Anthony | |
dc.date.accessioned | 2024-02-22T16:56:06Z | |
dc.date.available | NO_RESTRICTION | fr |
dc.date.available | 2024-02-22T16:56:06Z | |
dc.date.issued | 2024-02-01 | |
dc.date.submitted | 2023-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1866/32660 | |
dc.subject | Sommeil | fr |
dc.subject | Longitudinal | fr |
dc.subject | Trajectoires | fr |
dc.subject | Covid-19 | fr |
dc.subject | Canada | fr |
dc.subject | Prédicteurs | fr |
dc.subject | Santé | fr |
dc.subject | Environnement | fr |
dc.subject | Sociodémographique | fr |
dc.subject | Épidémiologie | fr |
dc.subject | Sleep | fr |
dc.subject | Longitudinal | fr |
dc.subject | Pandemic | fr |
dc.subject | Predictors | fr |
dc.subject | Pandémie | fr |
dc.subject | Health | fr |
dc.subject | Environment | fr |
dc.subject | Sociodemographic | fr |
dc.subject | Epidemiology | fr |
dc.subject.other | Epidemiology / Épidémiologie (UMI : 0766) | fr |
dc.title | Prédiction des trajectoires de durée et de qualité du sommeil durant la première vague de COVID-19 auprès d’un échantillon représentatif de Canadiens | fr |
dc.type | Thèse ou mémoire / Thesis or Dissertation | |
etd.degree.discipline | Sciences biomédicales | fr |
etd.degree.grantor | Université de Montréal | fr |
etd.degree.level | Maîtrise / Master's | fr |
etd.degree.name | M. Sc. | fr |
dcterms.abstract | Le sommeil est essentiel à la santé et au bien-être. La littérature suggère que le sommeil s’est prolongé et sa qualité a diminué durant la première vague de COVID-19. Ce phénomène fut associé à divers prédicteurs de la santé. Dû au manque d'études longitudinales et d'échantillons représentatifs, celle-ci visait à (1) examiner les trajectoires de sommeil en début de COVID-19, (2) identifier les prédicteurs de ces trajectoires, et (3) déterminer les associations intertrajectoires. Un échantillon canadien représentatif (N=2246) fut interrogé 6 fois d’avril-juillet 2020. Les participants ont rapporté la durée et qualité de leur sommeil et des prédicteurs de santé. Premièrement, un modèle de croissance à classes latentes a identifié les trajectoires. Deuxièmement, une régression logistique a examiné les relations prédicteurs-trajectoires. Troisièmement, une analyse de trajectoires conjointes multiniveaux a testé les associations entre trajectoires. Quatre trajectoires constantes de qualité du sommeil furent identifiées (M=2,48/10, 6,7 %; M=5,44/10, 37,1%; M=7,83/10, 45,5 %; M=10/10, 10,7%). Deux trajectoires de durée de sommeil furent identifiées, une courte, mais constante (M=369 min, 33.9%), et une longue, mais décroissante (M=486 min, 66.1%, -2.32min/semaine). Le troisième âge, le genre masculin et le respect des recommandations gouvernementales prédisaient une qualité de sommeil élevée. Être plus vieux prédisait un sommeil court, mais constant, tandis que vivre avec un ménage prédisait un sommeil long, mais décroissant. Le sommeil des Canadiens n'a pas significativement changé comme suggéré par la littérature, possiblement due à la méthodologie de l’étude, déterminant les trajectoires de sommeil d’un échantillon pancanadien durant la première vague de COVID-19. | fr |
dcterms.abstract | Sleep plays a critical role in maintaining overall health and well-being. During the early days of the COVID-19 pandemic, reports showed a high prevalence of short sleep and poor sleep quality. This was associated with various health predictors. Given the lack of Canadian longitudinal studies and representative samples, our study aimed to (1) examine trajectories of sleep duration and quality during COVID-19, (2) identify predictors associated with these trajectories, and (3) determine inter-trajectory associations. A representative Canadian sample (N=2,246) was surveyed 6 times between April and July 2020. Participants self-reported their sleep duration, sleep quality, and health predictors. First, a Latent Class Growth Analysis identified sleep trajectories. Second, multinomial logistic regression models were used to examine relationships between predictors and trajectory groups. Third, a multilevel joint trajectory analysis tested the associations between trajectories. Four constant sleep quality trajectories were identified (M=2.48/10, 6.7%; M=5.44/10, 37.1%; M=7.83/10, 45.5%; M=10/10, 10.7%). Two sleep duration trajectories were identified, one shorter but constant (M=369min, 33.9%), and one longer but decreasing (M=486min, 66.1%, -2.32 min/week). Being older than 25 years old predicted short but constant sleep duration, while living with a household predicted long but decreasing sleep duration. The sleep of Canadians during early COVID-19 did not meaningfully change, which contradicts earlier reports. Sleep may not be immediately impacted by health crises. This may be explained by the study’s design as the first to provide evidence of trajectories of sleep in a representative pan-Canadian sample during the first COVID-19 wave. | fr |
dcterms.language | fra | fr |
UdeM.ORCIDAuteurThese | 0000-0002-2405-9942 | fr |
Fichier·s constituant ce document
Ce document figure dans la ou les collections suivantes
Ce document diffusé sur Papyrus est la propriété exclusive des titulaires des droits d'auteur et est protégé par la Loi sur le droit d'auteur (L.R.C. (1985), ch. C-42). Il peut être utilisé dans le cadre d'une utilisation équitable et non commerciale, à des fins d'étude privée ou de recherche, de critique ou de compte-rendu comme le prévoit la Loi. Pour toute autre utilisation, une autorisation écrite des titulaires des droits d'auteur sera nécessaire.