Agencia y pobreza por entidad federativa en México
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Is part of
Éthique et économique = Ethics and economics ; vol. 17, no. 2, pp. 39-64.Publisher(s)
Université de Montréal. Centre de recherche en éthiqueAbstract(s)
In this work we try to contribute to the understanding of the causes of poverty in Mexico. We consider
that it is a multidimensional phenomenon where not only material but also non-material variables are
present. We highlight the importance of agency in the capabilities approach as a variable to explain
poverty in Mexico. As an agency proxy, responsibility has been used in its three dimensions,
responsibility after, before and towards others. To measure poverty, the deficiencies in health,
education and housing space are used, based on two types of data: a) from the household survey and
the special module of the 2014 work, and b) from the National Council for the Evaluation of Social
Development Policy (Coneval) of 2010 and 2016. Based on the exploratory analysis of spatial data,
the existence of spatial autocorrelation and the existence of clusters of states whose poverty levels are
associated with levels of responsibility are evaluated. The results indicate that the levels of total and
moderate poverty can be explained by the previous responsibility of the labor context and by the lack
of income, but not by extreme poverty. En este trabajo intentamos contribuir a conocer cuáles son las causas de la pobreza en México.
Consideramos que es un fenómeno multidimensional donde no solo están presentes variables
materiales sino también no materiales. Se destaca la importancia de la agencia en el enfoque de
capabilities como una variable para explicar la pobreza en México. Como proxy de agencia se ha
usado a la responsabilidad en sus tres dimensiones, la responsabilidad posterior, anterior y hacia los
demás. Para medir la pobreza se utilizan las carencias en salud, educación y espacio de la vivienda, a
partir de dos tipos de datos: a) de la encuesta de hogares y del módulo especial del trabajo de 2014, y
b) del Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (Coneval) de 2010 y 2016.
A partir del análisis exploratorio de datos espaciales, se evalúa la existencia de autocorrelación
espacial y la existencia de clusters de entidades federativas cuyos niveles de pobreza están asociados a
los niveles de responsabilidad. Los resultados indican que los niveles de pobreza total y moderada
pueden ser explicados por la responsabilidad anterior del contexto laboral y por la falta de ingreso,
pero no así la pobreza extrema.
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