Génération automatique de lettres de recrutement

Abstract

Ce mémoire de maîtrise présente le développement d’un système de génération de la langue naturelle pour automatiser les lettres de contact envoyées par les chasseurs de tête. Les travaux de Ehud Reiter ont inspiré la portion de génération de texte. La génération du contenu est basée sur des règles d’associations obtenues par l’analyse statistique d’une base de données de profils LinkedIn. Le système écrit des lettres en anglais mais peut être facilement étendu à la langue française. Ce projet s’inscrit dans le cadre du Butterfly Predictive Project, une collaboration entre l’Université de Montréal et LittleBIGJob.

This master’s thesis presents the development of a Natural Language Generation system designed to automate the writing of first-contact letters by professional headhunters. A top-down approach modelled on Ehud Reiter’s work handles the Natural Language portion of the system. Content generation is based on association rules obtained by statistical analysis of a large database of LinkedIn profiles. The system writes English letters but can easily be extended to French. This project is part of the Butterfly Predictive Project, a collaboration between Université de Montréal and LittleBIGJob.