Imagerie par susceptibilité magnétique appliquée aux seins
Thesis or Dissertation
2013-12 (degree granted: 2014-03-03)
Author(s)
Advisor(s)
Level
Master'sDiscipline
PhysiqueKeywords
- Imagerie par résonance magnétique
- Sein
- Cartographie de la susceptibilité magnétique
- Détection
- Microcalcification
- Régularisation
- Magnetic resonance imaging
- Breast
- Cancer
- Quantitative susceptibility mapping
- Detection
- Microcalcification
- Regularization
- Health Sciences - Radiology / Sciences de la santé - Radiologie (UMI : 0574)
Abstract(s)
Le manuscrit suivant porte sur le développement d’une méthodologie de cartographie de
la susceptibilité magnétique. Cette méthodologie a été appliquée au niveau des seins à
des fins de détection de microcalcifications. Afin de valider ces algorithmes, un fantôme
numérique ainsi qu’un fantôme réel ont été créés. À l’aide de ces images, les paramètres
modifiables de notre méthodologie ont été ajustés. Par la suite, les problèmes reliés à
l’imagerie du sein ont été explorés, tel la présence de gras ainsi que la proximité des
poumons. Finalement, des images in vivo, acquises à 1.5 et 7.0 Tesla ont été analysées
par notre méthodologie. Sur ces images 1.5T, nous avons réussi à observer la présence
de microcalcifications. D’un autre côté, les images 7.0T nous ont permis de présenter un
meilleur contraste que les images standards de magnitude. The following manuscript is about the development of a methodology called quantitative
susceptibility mapping. This methodology was applied to the breast with the purpose
of detecting microcalcifications. To validate these algorithms, a digital phantom and a
water phantom were created. Using these images, adjustable parameters were adjusted
on our methodology. Thereafter, problems related to breast imaging, like the presence
of fat and the proximity of the lungs, were explored. Finally, in vivo images, acquired
at 1.5 and 7.0 Tesla were analyzed by our methodology. On these 1.5T images, we
successfully observed the presence of microcalcifications. On the other hand, the 7.0T
images allowed us to provide a better contrast than the standard magnitude images.
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